M57 e le strutture dell'anello

stefanovezzosi

Voglio mostrarvi questa elaborazione di M57 tesa a evidenziare le strutture tridimensionali di gas che compongono l'anello:

http://img54.imageshack.us/img54/1245/m ... ect2sc.jpg

I dati sono stati ripresi il 27 luglio 2005 e sono 4 frames da 10 minuti l'uno con C9.25 a f/10, FeatherTouch, AO7 e St2000XM su Losmandy G11 Gemini (ora L4 V1.00 ;-)

).
L'elaborazione è un delicato mix di deconvoluzione LR, ddp e contrast enhancement locale.

Mi piace...
Stefano

king

Mi piace !

Cieli sereni !

Alessandro Re

Franco Sgueglia

CIao Stefano ,

non ho fatto mai prove su questo soggetto se non qualche scatto da pochi secondi , ma l'ho osservato molto in foto altrui.
Devo dire che e' la prima volta che osservo che visualizzando l'elaborazione che restituisce , come tu dicevi , una visione tridimensionale mi accorgo di una struttura intrecciata che in altre immagini si sviluppa secondo geometrie differenti da quella che riesco a intravvedere qui.

Dici che si tratta di pose da 10 minuti . Hai usato
filtri a banda stretta per questa posa ?

stefanovezzosi

No, solo il visibile... ed ho ottenuto risultati "H-Alpha like" anche su M1.

Secondo me è la magia dell'AO7.. sotto un cielo suburbano - il giardino di casa. Nulla di più!

Stefano

stefanovezzosi

E questa è la stessa ma con deconvoluzione exp seguita da un filtraggio ddp:

http://img123.imageshack.us/img123/1557 ... tv23ys.jpg

Mi sembra un risultato più delicato e fruibile. Diciamo che mi piace... di più ;-)

!

Stefano

Franco Sgueglia

devo ammettere una mia forte debolezza ,

non ho mai usato , fino ad ora , nessun algoritmo

di deconvoluzione sulle immagini che ho realizzato .

Qualche volta ho provato , sia LC che Max Entropy , ma anche
quello di CCDSharp ( che penso sia sempre una diversa modalità di
acquisizione dei parametri di computo di un LC) .....
i primi risultati mi hanno deluso e , probabilmente , portato fuori
strada . Forse i parametri , le iterazioni da me impostate
non erano giuste ( non ricordo bene e' accaduto qualche anno fa ) .

Sta difatto che non ho piu neanche provato a sottoporre una mia
immagine a deconvoluzione.

stefanovezzosi

La deconvoluzione è una brutta bestia - io mi devo ritenere fortunato per il fatto di aver lavorato un anno intero su tecniche numeriche di deconvoluzione, a livello algoritmico.

Comunque sia, a parte il motore di deconvoluzione basato su algoritmi iterativi che impongono dei punti fissi - condizioni al contorno o costraints - il problema più grosso è la scelta o la stima della funzione di trasferimento.

Scegliendo solamente stelle, come si fa con CCDSharp, si ottengono buoni risultati solo se queste non sono troppo grandi come fwhm rispetto ai dettagli medi nell'immagine, altrimenti è meglio:

- Usare un algoritmo di deconvoluzione cieca, che stima iterazione dopo iterazione il best fit per la psf;
- Oppure usare un algoritmo che legge una psf data dall'utente e giocare con trasformazioni non lineari di forme gaussiane bidimensionali (per esempio usare una gaussiana filtrata da un filtro esponenziale), in questo modo si riesce a stringere il lobo principale della psf (sinc) senza innalzare troppo i lobi secondari.

Spesso deconvolvere è un'arte e va usato non da solo, ma come contorno e rifinitura di una processazione ben strutturata e complessa.

Stefano

Pilolli

ecco un bel tema. Qualcuno sa dove trovare della documentazione su come usare i filtri di deconvoluzione?

Vittorino

stefanovezzosi ha scritto:

La deconvoluzione è una brutta bestia - io mi devo ritenere fortunato per il fatto di aver lavorato un anno intero su tecniche numeriche di deconvoluzione, a livello algoritmico.

Comunque sia, a parte il motore di deconvoluzione basato su algoritmi iterativi che impongono dei punti fissi - condizioni al contorno o costraints - il problema più grosso è la scelta o la stima della funzione di trasferimento.

Scegliendo solamente stelle, come si fa con CCDSharp, si ottengono buoni risultati solo se queste non sono troppo grandi come fwhm rispetto ai dettagli medi nell'immagine, altrimenti è meglio:

- Usare un algoritmo di deconvoluzione cieca, che stima iterazione dopo iterazione il best fit per la psf;
- Oppure usare un algoritmo che legge una psf data dall'utente e giocare con trasformazioni non lineari di forme gaussiane bidimensionali (per esempio usare una gaussiana filtrata da un filtro esponenziale), in questo modo si riesce a stringere il lobo principale della psf (sinc) senza innalzare troppo i lobi secondari.

Spesso deconvolvere è un'arte e va usato non da solo, ma come contorno e rifinitura di una processazione ben strutturata e complessa.

Stefano