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ABSTRACT
Context. The intermediate-mass pre-main sequence Herbig Ae/Be stars are key to understanding the differences in formation mechanisms between low- and high-mass stars. The study of the general properties of these objects is hampered by the lack of a well-defined, homogeneous sample, and because few and mostly serendipitously discovered sources are known.
Aims. Our goal is to identify new Herbig Ae/Be candidates to create a homogeneous and well defined catalogue of these objects.
Methods. We have applied machine learning techniques to 4,150,983 sources with data from Gaia DR2, 2MASS, WISE, and IPHAS or VPHAS+. Several observables were chosen to identify new Herbig Ae/Be candidates based on our current knowledge of this class, which is characterised by infrared excesses, photometric variabilities, and Hα emission lines. Classical techniques are not efficient for identifying new Herbig Ae/Be stars mainly because of their similarity with classical Be stars, with which they share many characteristics. By focusing on disentangling these two types of objects, our algorithm has also identified new classical Be stars.
Results. We have obtained a large catalogue of 8470 new pre-main sequence candidates and another catalogue of 693 new classical Be candidates with a completeness of 78.8±1.4% and 85.5±1.2%, respectively. Of the catalogue of pre-main sequence candidates, at least 1361 sources are potentially new Herbig Ae/Be candidates according to their position in the Hertzsprung-Russell diagram. In this
study we present the methodology used, evaluate the quality of the catalogues, and perform an analysis of their flaws and biases. For this assessment, we make use of observables that have not been accounted for by the algorithm and hence are selection-independent, such as coordinates and parallax based distances. The catalogue of new Herbig Ae/Be stars that we present here increases the number
of known objects of the class by an order of magnitude
ASTRATTO
Contesto. La sequenza pre-principale di massa intermedia Le stelle di Herbig Ae / Be sono fondamentali per comprendere le differenze nei meccanismi di formazione tra stelle di massa bassa e alta. Lo studio delle proprietà generali di questi oggetti è ostacolato dalla mancanza di una definizione ben definita, campione omogeneo e perché sono note poche e per lo più scoperte in modo quasi casuale.
Finalità. Il nostro obiettivo è identificare nuovi candidati Herbig Ae / Be per creare un catalogo omogeneo e ben definito di questi oggetti.
Metodi. Abbiamo applicato tecniche di apprendimento automatico a 4.150.983 fonti con dati provenienti da Gaia DR2, 2MASS, WISE e IPHAS o VPHAS +. Sono stati scelti diversi osservabili per identificare nuovi candidati Herbig Ae / Be sulla base delle nostre attuali conoscenze in merito classe, che è caratterizzata da eccessi infrarossi, variabilità fotometriche e linee di emissione Hα. Le tecniche classiche no efficiente per identificare le nuove stelle Herbig Ae / Be principalmente a causa della loro somiglianza con le stelle Be classiche, con le quali condividono molte caratteristiche. Concentrandosi sul districare questi due tipi di oggetti, il nostro algoritmo ha anche identificato nuove star classiche Be.
Risultati. Abbiamo ottenuto un ampio catalogo di 8470 nuovi candidati alla sequenza pre-main e un altro catalogo di 693 nuovi classici essere candidati con una completezza rispettivamente del 78,8 ± 1,4% e dell'85,5 ± 1,2%. Del catalogo dei candidati alla sequenza pre-principale, presso almeno 1361 fonti sono potenzialmente nuove candidate Herbig Ae / Be in base alla loro posizione nel diagramma Hertzsprung-Russell. In questo studiamo presentiamo la metodologia utilizzata, valutiamo la qualità dei cataloghi ed eseguiamo un'analisi dei loro difetti e pregiudizi. Per questa valutazione, utilizziamo osservabili che non sono stati considerati dall'algoritmo e quindi sono indipendenti dalla selezione, come coordinate e distanze basate sulla parallasse. Il catalogo di nuove stelle Herbig Ae / Be che presentiamo qui aumenta il numero di oggetti noti della classe per un ordine di grandezza
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Costanzo
"Una cosa ho imparato nella mia lunga vita: che tutta la nostra scienza è primitiva e infantile
eppure è la cosa più preziosa che abbiamo" (A. Einstein).
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