Teo66 ha scritto:
Questo cosa mi interessa molto visto che l'ultima immagine che ho realizzato presentava questo "rumore a pioggia" (o meglio pattern). La tua analisi mi sembra interessante Gianni, manca il suggerimento per ovviare al problema (in fase d'elaborazione per non buttare il materiale)
. Sempre che ci sia...
Ciao
valerio ha scritto:
Esatto Gianni, il problema è proprio quello. Solo che uno stazionamento precisissimo utilizzando un semplice cannocchiale polare su una montaturina da 6Kg sia quasi impossibile da ottenere. Ok, potrei sempre fare un bigourdan magari aiutato dai software e una webcam ...altrimenti non c'è possibilità di calibrare meglio i singoli frame? Se si riuscisse in questo sarebbe tutto più semplice
V
Teo e Valerio, rispondo ad entrambi poiché le vostre domande sono molto simili:
Non conosco un metodo che permette di eliminare del tutto il problema. Lo si può senz'altro ridurre drasticamente utilizzando un metodo di somma delle immagini di tipo "Sigma clip". Quasi certamente lo conoscete già ma, visto che sono in tema, preferisco spenderci due parole.
L'algoritmo del Sigma clip, prima di sommare tutte le occorrenze di un pixel dei vari subframe, esamina i singoli valori in ADU e li confronta con la media di tutti gli altri. Se il valore di un pixel non è 'compatibile' con i valori dei suoi corrispodenti negli altri frame, l'algoritmo lo considera anomalo e lo scarta, sosttuendolo con la media degli altri.
Questo permette di eliminare pixel caldi casuali, raggi cosmici e persino le scie dei satelliti. Funziona già con 3 subframe, ma diviene particolarmente efficace quando ve n'è un certo numero.
Nel nostro caso, i pattern si trovano in punti sempre differenti. Quindi, in teoria, la somma con il Sigma clip dovrebbe scartarli restituendo un'immagine pulita. Purtroppo questo non accade al 100%, lasciando qualche debole scia ancora visibile. Ma il miglioramento di solito c'è ed è di una certa evidenza.
Alla fine, il passaggio di un filtro antirumore, magari localizzato alle zone di luminosità maggiormente affette dal difetto, potrebbe aiutare ulteriormente.
Sperando di essere stato utile, vi saluto cordialmente.
Gianni
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