Lupodimare ha scritto:
Stefano sei un mago!!!!!
mi spieghi cosa hai fatto? ho un altro filmato diciamo buono e vorrei usare la tua tecnica
ciao
Giorgio
Dai, non esagerare
grazie però!
La tua immagine era bella ma troppo "granulosa", proprio come esce da un filtraggio passa alto (troppe frequenze alte, tanto per itnenderci, che sebbene mettano in risalto i dettagli tolgono naturalezza all'immagine): allora ho preferito prima applicare un filtraggio passa basso.
A questo punto devono essere valutate le varie tipologie di filtraggio passa basso che i sw permettono di applicare:
1. Filtri Low-Pass tipo Median o similari nel dominio del tempo: essi definiscono una matrice NxN e poi convolvono l'immagine di partenza con tale matrice con un risultato che permette difficilmente di adattare la Banda passante;
2. Filtri di Banda definita e impostabile, che lavorano direttamente nel dominio della frequenza.
Nell'ultimo caso, devi considerare che l'immagine di partenza detta I(x,y) piò essere trasformata nel dominio della frequenza attraverso due trasformate di Fourier discrete ortogonali ottenendo:
FFT(FFT(I(x,y))) = I_F(fx, fy).
Quest'ultima è una immagine della distribuzione delle frequenza nello spazio trasformato. Adesso, definendo un filtro con un Banda passante diciamo da 0 a fN e con un andamento decrescente, è possibile adattare le frequenze da utilizzare per ricomporre l'immagine togliendo:
a). Il rumore che si annida nelle frequenze alte
;
b). Eventuali contributi troppo in alto che scolpiscono l'immagine ma le tolgono naturalezza.
Il risultato finale sarà: I_f(fx, fy) x Filtro(fx, fy) = convoluzione di I(x, y) e Filtro(x, y). Lo ritrasformi nello spazio e via... tutto qua.
Come applicarlo? Beh, o usi un sw che ti permetta di farlo, oppure scrivi tu un'applicazione. Dipende dalla complessità del lavoro da fare, io di solito provo con i sw commerciali (Maxim è un buon punto di partenza), se poi le cose sono messe male è necessario lavorare di fino e quindi è d'obbligo far da sè..
Questo "blurring" introdotto dal filtro si recupera poi facilmente con un'operazione di deconvoluzione (io uso spesso l'algoritmo di Lucy Richardson con psf gaussiana, visto il passa basso applicato), e si può spingere anche l'elaborazione senza itnrodurre troppo rumore!
Spero di essere stato abbastanza chiaro.
Se hai alcune immagini da elaborare, passamele che ti ci darò un'occhiata molto volentieri
(a tempo perso, però).
A presto!
Stefano
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